В преследването на първа титла от Висшата лига от 20 години насам, Арсенал тайно се обръща към революционна технология. Клубът инвестира сериозно в изкуствен интелект, за да оптимизира всеки аспект от играта – от идентифициране на трансферни цели и тактически анализи до превенция на контузии, което може да се окаже решаващо в битката за трофея.
В своя безкомпромисен стремеж към първа титла от Висшата лига от две десетилетия, Арсенал тайно потърси нов вид помощ. Зад кулисите в Лондон клубът изгражда нещо, което може да промени бъдещето му. Не става въпрос за нова схема на игра или тактическа промяна, а за революция, задвижвана от изкуствен интелект (ИИ).
Революцията с изкуствен интелект в Северен Лондон
Клубът разшири своя отдел за наука за данните и инвестира в напреднала инфраструктура за изкуствен интелект. Тези инструменти вече се интегрират във всяка област – от идентифицирането на играчи, които отговарят на тактическите принципи на Микел Артета, до прогнозиране на контузии, преди те да са се случили.
Технологията с ИИ е последната революция сред елитните клубове. Всеки се опитва да намери конкурентни предимства чрез данни и машинно обучение, а Арсенал се стреми да се позиционира сред пионерите в тази област. Логиката е проста: в рамките на един сезон един допълнителен гол или предотвратяването на една контузия може да струва скъпоценни точки, а може би и последната стъпка към титлата.
Според информация на „Daily Mail“, който надникна в света на алгоритмите на Арсенал, мениджърът Микел Артета наскоро внимателно намекна за тихото възприемане на ИИ в клуба.
„Той вече се използва за много процеси, които могат да помогнат не само на отбора, но и на цялата организация. Технологията ще се подобрява и ще ни дава по-добри прозрения или поне неща, върху които да мислим. Не съм експерт, но това е ценен инструмент. Разработихме неща, които смятаме, че могат да ни помогнат да разберем себе си по-добре и да оценим какво правим и какво можем да подобрим.“
Отвъд статистиката: как работи технологията?
Едно от най-важните нововъведения в Лондон е това, което клубът нарича „модели на представянето“ – персонализирани инструменти, задвижвани от ИИ и разработени вътре в клуба. Всеки ден Арсенал събира огромни количества данни:
GPS проследяване от тренировките
Статистики от мачовете
Време за възстановяване
Спринтове и биомеханични показатели
Дори микро-движения по време на упражнения
Вместо да разчитат на видео или статистически анализ след мача, системите с ИИ обработват десетки хиляди точки с данни от тренировки и мачове. Всеки набор от данни захранва модели, обучени да отговарят на въпроси, на които хората не могат – от идентифициране на модели на умора до прогнозиране на риска от контузии. По същество технологията позволява на Арсенал да се подготви за това, което ще се случи, а не просто да реагира на вече случилото се – фина, но революционна промяна в начина на работа на клуба.
Ключови области на приложение
Машинното обучение, клонът на ИИ, който задвижва много от тези модели, е специализирано в невидимото. То намира модели, скрити от човешкото око. Вместо да се задават правила като „ако играч пробяга по-малко от X метра, той е уморен“, моделите се обучават върху години данни за представянето и сами намират връзките. Въпреки че клубът пази методите си в тайна, според „Daily Mail“ техният мониторинг с ИИ се фокусира върху няколко ключови области.
Една от тях е създаването на индивидуални профили. Всеки играч в първия отбор и в академията има динамично досие, което анализира механиката на спринта, скоростта на възстановяване и как биомеханиката му се променя при умора. Това позволява на Арсенал да балансира тренировъчните натоварвания и да изгражда персонализирани упражнения.
Друга, и може би най-важната област, е рискът от контузии и възстановяването – тема, която оформи последните сезони на Арсенал. През сезон 2022/23 контузията в гърба на Уилям Салиба нарани шансовете за титла. Сега, когато играчи като Кай Хаверц, Виктор Гьокереш, Мартин Йодегор, Габриел Жезус и Габриел Мартинели са извън строя, важността на превенцията е по-ясна от всякога.
Моделите на Арсенал са създадени да предвиждат риска, а не само да реагират на него. Когато данните подсказват опасност, екипът се вслушва.
Тактика и трансфери от ново поколение
Използването на ИИ в Арсенал не спира до физиотерапевтите. В тактическата подготовка инструменти, базирани на машинно обучение, анализират моделите на игра на съперника до най-малкия детайл. Те могат да оценят къде се отварят пространства, когато защитниците се изнасят напред, или как халфовете реагират на сигнали за преса. Това позволява на анализаторите да представят точни, базирани на данни прозрения.
Светът на трансферите също се е променил. Отминаха дните, в които играчите се оценяваха само по голове и асистенции. Моделите на Арсенал анализират качества, които не се виждат в суровата статистика, като тактическа гъвкавост. Това позволява на клуба да идентифицира по-евтини или подценени играчи, които пасват идеално на техния стил на игра – критично предимство на пазар, който все повече се основава на данни.
Въпреки това, ИИ не е магическо решение. Моделите са толкова добри, колкото са данните, с които се захранват, а футболът остава непредсказуем. Комбинацията от данни и човешка интуиция е мястото, където Арсенал вярва, че ще се случи следващият голям скок. Дали това ще е достатъчно, за да донесе титлата, предстои да видим. Но едно е сигурно – основата за един по-умен и по-остър Арсенал вече е положена.
Новините на Dsport и във Facebook, Viber, YouTube, TikTok и Instagram!
Мобилният Аpp на Dsport вече е тук - изтеглете за Android и iOS
